2019年11月8日，中国人民大学哲学院杰出学者特聘教授、中国人民大学哲学与认知科学交叉平台负责人和首席专家刘晓力老师在南京大学仙林校区做了题为《从人类认知的视角看人工智能的“情感落地”问题》的学术讲座。此次讲座由南京大学哲学系刘鹏副教授主持，吸引了来自南京大学哲学系科学技术哲学专业和逻辑学专业约60名同学的参加。

刘晓力老师首先回顾了近些年人工智能领域取得的一些成果和部分科幻电影中所折射出的反思，指出现在越来越面临着“奇点临近”的恐慌，即人工智能的发展将要到达一个毁灭人类的奇点，因此人工智能的道德维度日益受到重视。并且情绪和情感是人类心灵的本质，创造有心智的人工智能就一定要赋予机器情感和情绪的能力。纵观历史，人工智能发展的前30年是“符号计算”时期，后30年是“统计计算”时期，其中理解自然语言的“符号落地”、理解物理世界的“物理落地”和理解人类行为的社会意义的“情感落地”问题贯穿始终。刘老师认为，落地瓶颈问题的根本解决之道在于从整体的角度构建人工智能的认知系统，要从情感的科学与情绪哲学角度看落地问题。因此她倡导要结合自上而下和自下而上两种途径解决情感落地问题以构建人工道德智能体，为此她引入了“情感触发”机制，即从感受、评价和动机三结构触发机器的情感。在讨论完人工道德智能体的操作层面的问题之后，刘老师随后讨论了评价问题，她认为人工道德智能体必需具备情感触发、信用赋能、实践推理这三个核心特征，只有具备这三个核心特征的人工智能才能具备对道德情境的感知体验，才能理解人机交互行为的社会价值，才能自主行动、担负责任，更重要的是才能积累经验不断修正行为规则以逐步自我提升，达到类人的智能水平。尽管现在也有一些向通用人工智能发展的尝试，有的还宣称自己已经创造出了具有自我感知和意识的人工智能，但现有的构建方案还停留在比较初步的阶段，是在程序上探讨可实现的功能道德。最后，刘老师展望了人工智能在未来的发展方向，她认为未来社会的道德主体应是人机融合的延展认知系统，在构建认知构架时结合自上而下的纯符号推理路线和自下而上的统计计算路线，强调内嵌于社会环境的、具备实践推理能力的心智系统，培育能够进化出机器由低级到高级的道德敏感和道德直觉的人-机-社会融合环境，创造出真正具有自主性的人工道德智能体。

讲座的最后，刘老师与同学们就人工智能体算法不透明问题和人工智能道德的意义问题进行了深入探讨。刘老师的讲座深入浅出，体现了她在人工智能和心灵认知方面的前沿探索，对拓展和充实同学们对人工智能伦理和认知方面的认识极具启发价值。

（撰稿：秦雨辰）